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爱奇艺自研AI技术修复经典老片:艺术领域人的审

  “AI模型要和人的经验结合起来才会发挥得更好,在艺术领域,人的审美无法替代。”

  8月28日,在上海举办的人工智能大会AITALK论坛上,爱奇艺副总裁谢丹铭抛出了上述观点。

  据介绍,通过自主研发的ZoomAI视频增强技术,对50部经典国剧、30部经典电影、海量UGC内容进行修复与增强,并对15部动漫与40部纪录片完成了插帧。

  谢丹铭解释,AI视频增强技术是一个工具包,通过AI算法达到对老片去除划痕、色彩增强、智能插帧、超分辨率等效果。

  据介绍,修复影片方面,目前业界普遍使用传统的图像处理算法来完成,但是AI来临之后,爱奇艺首次将深度学习大规模、多方面地应用在视频画质的修复和增强上面,而且在用AI修复的同时,注重在老片修复上,可以将技术与艺术高效融合。

  “AI模型要和人的经验结合起来才会发挥得更好,在艺术领域,人的审美无法替代。”谢丹铭认为,“利用AI技术修复经典电视剧《渴望》的时候,一开始模型是由几万张艺术照修复出来的,但是色彩太饱满,没有年代感。我们追求修旧如旧,所以老师傅给了艺术指导,让AI技术在人的规则下运行,人和算法相结合,效果会更好。”

  谢丹铭坦言,现在从事修复废片的人员是较为缺失的,人工修复2小时的电影需要10个团队20天的工作量,而AI技术修复2小时的电影只需要12小时左右。

  据介绍,爱奇艺打造的爱创媒资系统,主要用于进行大型节目专业后期制作,在废片识别、自动合板、素材检索、扒词、字幕制作等方面都提高了效率。“比方说要找到张艺兴哈哈大笑的片段,就可以用AI进行素材检索,小时级别的工作量变成秒级别。以前做字幕需要视频时长的5倍时间,现在只需要1.5倍时间。”谢丹铭说。

  论坛上,谢丹铭还提到了智能再创作系统,利用AI技术对视频库中的内容进行理解,再进行二次编辑,例如加入配乐、表情包、封面图、水印、特效等,再传播出去。

  对于AI技术可能带来的负面影响,谢丹铭谈到两点,一是重复性的工作很快会被替换。“和工业革命一样,机器出来后,制造业很多岗位被替代,现在只不过是从制造业拓展到各个行业,比方说AI技术会让审核人力减少。”

  此外,推荐越精准越容易造成用户的沉迷,许多短视频和信息流是通过AI个性化推荐来完成的。“AI系统会对用户做一些精准化画像,虽然有很多措施保证用户看到的信息是多样化的,其实确实会产生一些信息解防的问题,所以还是要用人类的智慧去规范AI的使用,开发防沉迷系统,并将用户防沉迷和用户推荐达到平衡。”谢丹铭说。

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